什麼是 XLNet?
XLNet是一種先進的自然語言處理預訓練模型，由卡內基梅隆大學（CMU）與Google Brain團隊於2019年共同提出。它融合了自回歸語言模型（Autoregressive Language Model）與自編碼器（Autoencoder）模型的優點，克服了傳統預訓練方法中存在的限制，成功提升了多項下游語言任務的表現，如機器問答、自然語言推理、情感分析和文件排序等。
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什麼是 TPU?
TPU，全稱為張量處理單元（Tensor Processing Unit），是Google專門為加速機器學習和深度學習設計的一款定制化專用集成電路（ASIC）。它針對人工智慧模型中大量的矩陣和張量運算進行了硬體層面的優化，使得機器學習的訓練和推理速度大幅提升，同時提升能效比，成為現代AI計算基礎設施的重要組成部分。
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什麼是 Token（令牌）?
在人工智慧和自然語言處理領域，Token（令牌）是文本處理中的基本單位，是模型「理解」和操作文字的細分組件。當AI模型接受文本輸入時，會先將整段文字拆解成數個Token，再進行後續的計算和生成。每個Token可以是一個單詞、一個字、一個標點符號，有時甚至是詞語的一部分，依據不同語言和分詞方法而異。
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什麼是 TensorFlow?
TensorFlow是一款由Google開發的開源機器學習與深度學習框架，廣泛應用於數據科學、人工智慧和神經網絡模型的構建與訓練。它提供了靈活、高效且可擴展的工具，使開發者可以輕鬆設計、訓練和部署多種人工智慧模型，涵蓋圖像識別、語言處理、推薦系統、預測分析等多個領域。
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符號人工智能（Symbolic AI）
符號人工智能，又稱為符號主義人工智能，指的是一種基於符號表示和邏輯推理的人工智慧方法。它使用人類可理解的符號（如文字、數字、邏輯表達式）來表示知識，通過明確規則和邏輯推演，模擬人類的思考和決策過程。符號AI在人工智慧歷史上是主要流派之一，尤其在1950年代至1980年代達到高峰，因此也被稱為“有效的老式人工智能”（GOFAI，Good Old-Fashioned AI）。
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