什麼是 「對比語言-圖像預訓練」 CLIP?
CLIP，全稱為「對比語言-圖像預訓練」（Contrastive Language-Image Pretraining），是由OpenAI開發的一種多模態深度學習模型。它的核心目標是將文字和圖像在同一語義空間中進行對齊，使得模型能夠理解並比較圖像與文本之間的關係，從而實現高效、準確的圖文檢索、分類和匹配任務。
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什麼是 聊天機器人（Chatbot）?
聊天機器人，英文稱為Chatbot，是一種透過自然語言處理（NLP）、機器學習以及人工智慧技術設計的軟體程式，能夠模擬人類對話，與用戶進行文字或語音交流。簡言之，聊天機器人就像是能和人類互動的虛擬助理，能夠理解用戶意圖，回應問題，完成任務，提升溝通效率和用戶體驗。
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思維鏈（Chain of Thought, CoT）
思維鏈（Chain of Thought，簡稱CoT）是一種提升人工智慧，特別是大型語言模型（LLM）推理能力的技術方法。它通過模擬人類的思考過程，讓模型在回答問題時不直接給出答案，而是逐步展開推理步驟，像人類一樣有條理地分析問題，最終得出結論。這種方法特別適用於解決需要多步邏輯推導、算術計算、常識推理等複雜問題。
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什麼是 BERT?
BERT，全稱為「雙向編碼器表示（Bidirectional Encoder Representations from Transformers）」，是一種由Google於2018年提出的自然語言處理（NLP）預訓練模型。它利用變換器（Transformer）架構，通過雙向學習語言上下文，提升機器對文本語義的理解能力，大幅改進了語言模型在多項NLP任務中的表現。
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反向傳播（Backpropagation）
反向傳播是一種廣泛應用於神經網絡訓練的核心算法，主要用於調整網絡的權重參數，使得神經網絡的輸出結果更接近預期目標。它是神經網絡實現監督學習過程中，用以優化模型性能的基本方法，通過計算損失函數對各層權重的梯度，指導權重更新，以降低預測誤差。
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