圖像檢索 (Image retrieval)
圖像檢索是一種計算機視覺技術，旨在根據用戶提供的查詢圖像，從大量存儲的圖像數據庫中快速、準確地找到與查詢圖像相似或相關的圖像。這種技術使得“以圖搜圖”成為可能，大幅提升了圖像管理、搜索和分析的效率，廣泛應用於電子商務、社交媒體、醫療診斷、監控安全等多種場景。
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圖像生成 (Image generation)
圖像生成是利用計算機算法自動產生新的視覺內容的技術。這些生成的圖像可以是真實世界的照片、畫作、3D渲染，或者完全基於創意和想像的虛構圖案。圖像生成技術結合了計算機圖形學、深度學習和人工智慧，通過學習大量圖像數據中的規律，模擬人類創作過程，實現圖像的智能合成與創造。
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圖像分類 (Image classification)
圖像分類是計算機視覺領域中的一個核心任務，旨在讓計算機自動識別和分類圖像中的內容，並將其歸屬於預先定義的類別。簡單來說，圖像分類系統會分析輸入的圖片，然後判斷圖片中代表的是哪一類物體或場景，比如「貓」、「狗」、「汽車」等。
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圖片說明 (Image captioning)
圖片說明，也稱為圖像描述生成，是一種自然語言處理與計算機視覺融合的技術，旨在自動為給定圖片生成一段簡潔而準確的文字描述。這項技術讓電腦不僅能辨識圖片中的物體，還能理解它們之間的關係、狀態和場景，並用自然語言將這些視覺信息表達出來。簡單來說，圖片說明讓計算機具備了“看圖說話”的能力。
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圖片標註 (Image annotation)
圖片標註是指在數位圖片中對特定物體、區域或特徵進行精確標記或命名的過程，這些標記會轉化為機器學習模型訓練所需的標籤數據。它是人工智慧尤其是電腦視覺領域中重要的基礎工作，透過人工或半自動方式把圖片中的關鍵元素以可讀的格式標註出來，有助於模型學習識別圖片中的物體、場景或細節。
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