DeepSeek V4 AI教學課程

DeepSeek V4 AI教學課程

DeepSeek V4 AI 教學課程(兩小時精華班)大綱

課程名稱: 《DeepSeek V4 AI 兩小時精華實戰班:從入門到高效應用》
課程形式: 互動式線上講座+實作演練(可搭配 Zoom / Teams)
語言: 繁體中文
目標學員: 企業主管、創作者、程式開發者、教育工作者、AI 愛好者(不需程式背景,會提供逐步操作指引)
課程簡介:
本課程聚焦於 DeepSeek V4 這款萬億參數級開源旗艦模型,以「實務應用」為導向,用短短兩小時,帶領學員掌握提示詞設計、程式的 AI 協作、內容創作、多模態理解與基本 API 用法。學員不需要是 AI 專家,只要會用瀏覽器或簡單指令,即可在課程中立即上手,把 DeepSeek V4 變成專屬的「個人 AI 助理+程式協同開發者」,大幅提升文件、企劃、寫作與程式開發的效率。


 

課程總覽(10 分鐘)

  • 什麼是 DeepSeek V4?

  • 與 GPT / Claude 的定位差異

  • DeepSeek V4 的三大亮點:

    • 100 萬 token 上下文

    • 1 兆參數 MoE 架構(高效益推理)

    • 原生多模態(文字+圖像+視頻)


 

單元一:DeepSeek V4 基本認識與環境設定(20 分鐘)

  1. DeepSeek V4 核心特性介紹

    • 參數量、上下文長度與 MoE 混合專家架構

    • text‑only 與 vision(視覺)兩種模式

  2. 使用介面與入口

    • DeepSeek 官方網站/DeepSeek Chat 使用者介面

    • 連接到 Hugging Face 或 API 流程簡介

  3. 環境設定實作

    • 用瀏覽器登入 DeepSeek 帳號(或試用帳號)

    • 建立第一個對話聊天室

    • 介紹介面欄位:輸入框、歷史紀錄、設定(溫度、最大長度)


 

單元二:提示詞設計入門與實作(30 分鐘)

目標:讓學員學會用結構化提示詞,讓 DeepSeek V4 一次就輸出高品質內容。

  1. 好提示詞的 5 個要素

    • 任務目標(Task)

    • 角色設定(Role)

    • 上下文與背景(Context)

    • 格式與輸出結構(Format)

    • 限制條件(Constraints,例如不要用某些詞、不要用 Markdown)

  2. 實作演練一:「一般寫作」

    • 用 DeepSeek V4 撰寫一篇短文章或企劃文案

    • 讓學員跟著寫「任務+角色+格式」的提示,例如:

      • 「扮演一位資深行銷顧問,幫我寫一份 800 字的產品介紹稿,目標客群是 30–45 歲中產女性,使用簡潔、有溫度的口吻,最後加上三個行動呼籲(CTA)。」

  3. 實作演練二:「多文件長文處理」

    • 用 DeepSeek V4 分析一份企劃書或合約,讓 AI 提供「摘要+重點+風險點」

    • 展示如何用長文本與「100 萬 token」特性,讓 AI 一次讀完整份文件

    • 學員實作:上傳一段文件,請 AI 生成摘要與重點條列


 

單元三:AI 程式開發與程式碼任務(30 分鐘)

目標:讓學員掌握 DeepSeek V4 在程式編寫、除錯與重構上的應用,理解其在多文件與長程式碼庫上的優勢。

  1. DeepSeek V4 的程式能力介紹

    • 在多種程式語言上的表現(Python、JavaScript、Java 等)

    • 多步驟推理與行前解釋(Chain of Thought)

  2. 實作演練一:快速寫程式與解釋

    • 用 DeepSeek V4 生成一隻 Python 爬蟲程式

    • 啟用「解釋程式邏輯」與「時間&空間複雜度」說明

    • 學員實作:用一句話提示,寫出一段資料處理函式,並請 AI 解釋

  3. 實作演練二:偵錯與程式重構

    • 把一段有 bug 的程式碼丟給 DeepSeek V4,讓 AI 偵測錯誤並修正

    • 展示「多文件」與「整專案」偵錯思維(模擬整專案上下文)

    • 學員實作:貼上自己寫過的一段程式,讓 AI 偵錯並優化


 

單元四:多模態與圖像/視頻理解(20 分鐘)

目標:讓學員認識 DeepSeek V4 原生多模態能力,並學會如何用視覺與文字結合的提示。

  1. DeepSeek V4 多模態簡介

    • 文本+圖像+視頻綜合推理

    • 圖像理解與圖像生成差異

  2. 實作演練一:圖像理解與回應

    • 用一張圖片上傳,請 DeepSeek V4 解析圖中的物件、文字與場景

    • 例如:截圖網站介面,請 AI 說明每個區塊用途

    • 學員實作:上傳一張截圖,讓 AI 解釋畫面內容

  3. 實作演練二:視覺設計與圖示描述(文字輸出)

    • 用文字描述「設計一個簡報封面」,讓 AI 生成描述稿,供平面設計師使用

    • 用 AI 生成「視覺設計文案」與「配色建議」,讓設計更快速定位


 

單元五:高階應用與工作流整合(15 分鐘)

目標:讓學員了解如何把 DeepSeek V4 整合進個人工作流程,從單一使用到自動化。

  1. DeepSeek V4 在日常工作流的應用

    • 文件審閱與摘要

    • 會議紀錄自動整理

    • 郵件撰寫與優化

    • 學術/研究閱讀與重點整理

  2. 用 API 串接 DeepSeek V4(簡介)

    • 介紹 API 端點、認證與基本請求格式

    • 實作示範:用 Postman/cURL 或 Python 簡單呼叫 API 生成內容

  3. 進階工作流設計(概念)

    • 用 DeepSeek V4 作為「專案專屬 AI 助理」,記住多份文檔與程式碼

    • 用 DeepSeek V4 自動完成「企劃書+程式碼+簡報」的組合生產線


 

結語與 Q&A(15 分鐘)

  • 重點回顧:DeepSeek V4 三大優勢與實作亮點

  • 學員常見難題解答(提示詞設計、多模態、程式碼等)

  • 學習後續建議:

    • 持續練習寫提示詞(建議用「指令+角色+格式」模板)

    • 將 DeepSeek V4 整合進日常寫作、企劃案、程式開發環境



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